Mehmet VARIŞLI

Chrome Başarısız – Ağ Hatası Sorunu Bilinmeyen Ağ Hatası.

  • 1 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 0 Yorum
  • Genel
  • 548

Ekran Alıntısı

Asus N550JV Laptopumda Windows 10 Kullanmaktaydım, fakat bana göre Windows 10 kararsız bir işletim sistemi henüz. Bunun için Windows 7 yükledim. Tüm driverlarımı buldum ve tek tek yükledim. Fakat oda ne! Chrome sürekli Başarısız – Ağ Hatası uyarısı veriyor!. Bunun için saatlerce Wireless ve Chipset driverları denedim. Fakat  nafile! Sizde bu gibi sorunlar alıyorsanız, fazla uğraşmayın en güzel çözüm laptop üreticinizin destek verdiği işletim sistemlerini kullanın. Bu yazıyı yazarken benim Windows 10 indirdiğim gibi 🙂

 

Sağlıcakla kalın!

Nebim V3 Ürün Sorgulama

  • 1 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 0 Yorum
  • Projeler
  • 537

Nebim V3’deki Ürünlerinizi Hangi Mağazada Kaç Adet var, Kaç Tane Satıldı vs Gibi Bilgilerine İhtiyaç Duyuyorsanız Doğru Yerdesiniz. Webden,Masaüstü Programdan veya Android Uygulama Üzerinden Ürün Sorgulamasını Yapabilir Ve Oldukça Hızlı Sorgulayabilirsiniz. Detaylı Bilgi İçin mehmetvarisli42@gmail.com Adresine Mail Göndermeniz Yeterlidir.

Nebim V3 N11 Entegrasyon

  • 1 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 0 Yorum
  • Projeler
  • 619

Nebim V3 Erp Sistemi İle N11 Mağaza Entegrasyonu Projemiz Tamamlanmış Bulunmaktadır. Proje Tamamen SQL Server Üzerinde  N11 Api İle Çalışmaktadır. Haricen Bir Program Kurmanıza Sürekli Takip Etmenizi Gerektirecek Bir İşlem Bulunmamaktadır. Çalışma Mantığı Ürün Kartı İnternete Açılınca Ürünün Bilgileri N11’e Aktarılır, Seçilen Depolardaki Envanteri N11’e Aktarılır, Belirlenen Dizinden Resimleri N11 ‘e Aktarılır ve Satışa Açılır. Güncellemede İse Ürün Mağazadan Satılınca, Stoğu, Fiyatı veya Ürün Kartı Güncellenince Anlık Olarak N11’den Güncellenir. Siparişler Otomatik Olarak N11’den Çekilir ve Raporlama Ekranına Düşer. Sistem Tam Otomatik Çalışmaktadır. Detaylı Bilgi ve İletişim İçin mehmetvarisli42@gmail.com Adresine Mail Atabilirsiniz

Nebim V3 Otomatik Stok Kartı Açma

  • 1 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 3 Yorum
  • Projeler
  • 828

Erp Sistemi Olarak Nebim V3 Yazılımı Kullanıyorsanız, Ve Tedarikçilerinizden Verdiğiniz Siparişlerin Çeki Listelerini Alıyorsanız Bu Çeki Listelerindeki Ürünleri Otomatik Olarak Nebim V3 Ürün Kartına Çevirebilirsiniz. Yazılım Eşleştirme Mantığı İle Çalışmaktadır. Tedarikçilerden Gelen Çeki Listesi Excel Formatına Çevrilir ve Otomatik Stok Açma Programına Eklenir. Program Firma > Marka Bazlı Veri Saklamaktadır. Tedarikçinizin Değerlerini Nebim V3 Erp’deki Kendi Değerlerinizle Eşleştirdikten Sonra Stoklarınızı Hızlıca Açabilirsiniz. Eşleştirme Yapısı İle Firmadan Gelen Black Rengini Kendi Sisteminizdeki Siyah Olarak Tanımlamanız veya Farklı Kombinasyonlar Yapmanız Mümkündür.  Detaylı Bilgi İçin mehmetvarisli@gmail.com adresine Mail Atabilirsiniz.

Yazılım Dili: .Net

Veritabanı: MSSQL

 

Kendi Hosting Merkezimizi Oluşturuyoruz Windows Server 2012 R2

Merhabalar, bu yazı dizimde sizlere Windows Server 2012 R2 üzerinden IIS Kurulumu,Php MySQL Kurulumu, Ftp Server Ayarlaması ve Domain Ekleme İlgili detaylı bir makale yazmayı amaçlıyorum.

Yazı dizimi görsel anlatım ile destekleyeceğim ve alabileceğiniz tüm hataları yorum bölümünden iletmeniz halinde en kısa sürede sizlere geri dönüş sağlayacağım. İlk yazımı bu hafta içerisinde yazmayı planlıyorum. Yazılarımı takipte kalın.

Cpanel WHM Sunucu Güvenlik Optimizasyonu

Size bu makalemizde özellikle Cpanel’in de önerdiği şekilde Cpanel ve WMH tabanlı sunucularınızda 10 adımda nasıl güvenliği artırabilirsiniz bunların tavsiyesinde bulunacağız.

1* Daha güvenli şifreler kullanın

Cpanel ve WHM sunucularınızda kurulum işleminden sonra öncelikle olarak güvenlik bir şifre kullanmanızı öneririz.Şifrelerin basit yada kolay çözülebilir olması zaten sunucunuzun ele geçirilmesine neden olacaktır.Bu nedenle en az 8 ve şifrede farklı karakterlerinde olduğu bir parola kullanınız.

Eğer sisteminizde birçok parola kullanıyorsanız /etc/login.defs dosyasını düzenleyebilir ve inceleyebilirsiniz.

2* Güvenli SSH

İşlemitim sistemi kurulumundan sonra diğer kurulumlara başlamadan önce mutlaka SSH portunuzu değiştirmelisiniz.Çünkü kötü niyetli kişilerin öncelikle deneme yapacağı port 22 dir.Bu nedenle kendinize 1684  gibi farklı bir port belirlemelisiniz.

Yine SSH için SSHv1 bağlantısını değil kesinlikle SSHv2 bağlantısınız aktif etmelisiniz.Gerekli kontrolü /etc/ssh/sshd_config bölümünde yapabilirsiniz.

3* Güvenli Apache

Kötü niyetli apache kullanımının önüne geçebilmeniz için mod_security eklentisini kurmanızı öneriyoruz.Eklentiye http://www.modsecurity.org/. adresinden ulaşabilirsiniz.

Apache derlemesi yaparken CGI uygulamaları ve Komut sahipleri suexec içermelidir.Bu kötü niyetli komutların ve kimlerin yaptığını bulabilmeniz için yardımcı olacaktır.Ayrıca phpSuExec ile Apache + PHP derleme tavsiye ederiz.phpSuExec tüm php scriptleri kullanıcı olarak çalıştırmaya zorlar.Bu sayede sunucu üzeirnde çalışacak tüm php komutlarının sahibini bulmaya olanak sağlayacaktır.Ayrıca phpSuExec ile Apache + PHP derleme tavsiye ederiz. PhpSuExec tüm PHP script sahibi olan kullanıcı olarak çalıştırmak için zorlar. Bu, sunucu üzerinde çalışan tüm PHP komut sahibini belirlemek mümkün olacak anlamına gelir. Bir kötü niyetli ise, hızlı bir şekilde sahibi bulmak ve sorunu çözmek mümkün olacak. PhpSuExec ile Apache + PHP derlemek için, phpSuExec WHM içinde Apache yükseltme arayüzü seçeneğini veya komut satırından / scripts / easyapache çalışan seçin.

Yine PHP open_basedir seçeneğini Enable yapmanız ve php configuration Edition kısmından safe_mode yi On yapıp apache servisini restart etmelisiniz.

4* Sunucunuzdaki /tmp bölümü güvenli olmalıdır

Size nosetuid ile monte edilir / tmp için ayrı bir bölüm kullanmanızı öneririz.Ayrıca cPanel yükledikten sonra noexec ile / tmp için işlem yapabilirsiniz.Daha fazla bilgi için mount /tmp noexec sayfasına bakınız.

5* Maildir Formatında posta sistemine yükseltim yapın

Maildir formatında posta sistemine ekstra güvenlik ve hız katıyor. Yeni yükler varsayılan olarak maildir kullanın. Eğer cPanel eski bir kopyasını çalıştırıyorsanız, muhtemelen / scripts/convert2maildir kullanarak yükseltmek isteyeceksiniz.Yeni maildir yükseltimi yapmadan önce eskisinin yedeklemesini mutlaka yapınız.

6* Sisteminizdeki Derleyicileri kilitleyin

Tüm derleyicilerin kullanımı kapatmak yada bazılarının kullanımını kapatmak için Web host manager kısmından  Compilers Tweak ve Tweak Security alanlarını kullanabilirsiniz.Derleyicilerin kapatılması bazı istismarlara karşı korunmayı sağlar.

7* Kullanılmayan Servisleri kapatın

Güvenlik risklerini azaltmak için kullanılmayan tüm hizmet ve güvenlik açıklarını kapatmanız gerekmektedir.

Linux Üzerindeki hizmetler için;  /etc/xinetd.conf alanını kontrol ediniz.

Servisler için Service Manager – Service Configuration bölümünde kullanmadığınız tüm servisleri devre dışı bırakın.

8* Sistem Monitörleri

netstat -anp komutu ile bağlantı noktalarına ait programları arayın.

find / ( -perm -a+w ) ! -type l >> world_writable.txt komutu ile tüm yazılabilir dosya ve dizinleri görebilirsiniz.

find / -nouser -o -nogroup >> no_owner.txt komutu ile kullanıcı ve grupların dosyalara erişimini kısıtlayabilirsiniz.

ls /var/log/ komutu ile sistem dosyalarınızın günlük raporlarını kontrol edebilirsiniz.

9* Bir güvenlik duvarı (firewall) etkinleştirin

Sunucu üzerindeki erişimi sınırlandırmak için mutlaka bir güvenlik duvarı kurmanızı tavsiye ederiz.

Aşağıdaki, linkte Cpanel ve WHM nin düzgün bağlantı noktalarının çalışması için gerekli noktaları göstermektedir.

http://docs.cpanel.net/twiki/bin/view/AllDocumentation/AllFAQ/WHMsFAQ#I_use_the_APF_firewall_rules_on

10* Sunucunuzu Sürekli güncel tutun

Kullandığınız Cpanel , WHM yada eklentilerin mutlaka kararlı son sürümlerini kullanmaya özen gösteriniz.

-Çekirdek
-cPanel ve WHM *
-Kullanıcı Uygulamaları (ilan panoları, CMS, blog motorları, vb) **
-Sistem Yazılımı *

Gerekli güncellemeleri Update Config ve Server Configuration bölümünden yapabilirsiniz.

Manage cPAddons bölümünden ise tüm eklenti ve modüllerin yükseltimini yapabilirsiniz.

Yardımcı olması dileğiyle…

 

PHP Optimizasyon İpuçları

  • 2 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 0 Yorum
  • Php
  • 650

echo fonksiyonu print‘den daha hızlıdır
Eğer sadece bir string çıktısı verecekseniz tek tırnak kullanın. Çünkü çift tırnak kullandığınızda derleyici öncelikle içinde değişken ya da özel karakter arayacaktır
Değişkenleri yazdırmak için tırnaklarla ayırmak yerine sprintf() kullanın, 10 kat kadar daha hızlıdır
Sıralanmış string yerine birden fazla parametreli echo kullanın
Döngü kontrolü içinde fonksiyon kullanmaktan kaçının. Çünkü döngü her bir iterasyonda o fonksiyonu çalıştırıp zaman kaybedecektir
Yanlış örnek:

 
Doğru örnek:

 
Büyük veri setlerini tuttuğunuz değişkenleri kullandıktan sonra bellekte yer açmak için unset() edin ya da null’a eşitleyin
__get, __set, __autoload gibi bazı sihirli metotları gerekmedikçe kullanmaktan kaçının
Mümkün olduğu sürece require_once() yerine require() kullanın
include() ve require() fonksiyonları ile beraber full path (tam dosya yolu) kullanın ki derleyici doğru yolu bulmak için zaman kaybetmesin
str_replace() fonksiyonu preg_replace()‘den daha hızlıdır. Ama bazı büyük veri setlerinde strtr() daha iyi sonuç verebilir
‘else if‘ yapısı switch-case yapısından daha hızlıdır
@ ile hata gösterimi engelleme çok yavaştır
Bandwidth kullanımını düşürmek için Apache v2’de mod_deflate‘i açın ya da Apache v1 için mod_gzip‘i deneyin
İşiniz bittiğinde veritabanı bağlantınızı kapatın
$row[‘id’] şeklinde kullanım, $row[id] kullanımından 7 kat daha hızlıdır. Çünkü ikinci kullanımda derleyici sabit kontrolü de yapacaktır
Short open tag (< ? ) yerine standart tagı < ?php … ? > kullanın
PHP script’leri cache’lenmedikleri sürece her çalıştırdıklarında tekrar derlenirler. Performansı artttırmak için PHP cacheleme ürünleri kullanın (APC, eAccelerator, Turck MMCache vb.)
strlen() yerine isset() kullanın.
Kötü örnek:

 
İyi örnek:

 
Eğer yerli bir PHP fonksiyonu varsa kendi fonksiyonunuzu yazmak yerine onu kullanın, çünkü o daha hızlıdır. Eğer fazla kaynak tüketen bir fonksiyon ise C eklentisi ya da modül yazın
Xdebug debugger gibi profiler kullanın. Böylece kodunuzun hangi kısımları ne kadar zaman alıyor, ne kadar kaynak tüketiyor takip edebilirsiniz
Kodunuzla ilgili döküman yazın
İyi kod ile kötü kod arasındaki farkı öğrenin
Kod standartları kullanmak hem sizin başkalarının kodlarını anlamınızı hem de başkalarının sizin kodunuzu anlamalarını kolaylaştırır
Yerel bir değişkeni arttırmak, sınıf içindeki bir özelliği arttırmaktan (örn. $this->prop++) 3 kat daha hızlıdır
Her şey nesne olmak zorunda değildir. Gerekmiyorsa kullanmayın

Devexpress Lookup Edit Nesnesi

lookUpEdit nesnesi, combobox’a çok iyi bir seçenek olmakla birlikte seçilen kaydın Id’sine ulaşmak için de birebir.
Toolbox’tan bir lookUpEdit nesnesi oluşturun ve aşağıdaki örnekte verilen kodları kendi veritabanınıza ve nesnelerinize göre uyarların. lookUpEdit nesnesinin edit columns bölümünden veritabanından gelecek olan bilgilere eşdeğer alanları ekleyin. FieldName özelliği veri tabanından gelen alan bilgisiyle eşleşir.

 

DisplayMember özelliği lookUpEdit nesnesi açıldığında görünen kayıt olacaktır. ValueMember özelliği ise o kayda ait Id’i tutar.  Id değerinin görünmesinin hiçbir mantığı olmayacağından Id alanının visible’ının false olması hiç fena olmaz.

lookUpEdit nesnesinde seçilen kaydın ID değerine kod kısmında ulaşmak için aşağıdaki kodlardan yararlanabilirsiniz:

 

Veri Madenciliği Nedir?

  • 2 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 0 Yorum
  • Genel
  • 878

Veri madenciliği hayatımızın içindeki bir kavramdır aslında.Elinizde patates,biber,soğan,fasülye,patlıcan,yağ,su,salça..vb sebzeler veya maddeler var fakat bunlardan türlü yemeğini yapamıyorsanız bu ürünlerin hiçbir anlamı yoktur.Zamanla dolabınızda çürümeye doğru gider.İşte veri madenciliğide böyledir.Sizin devasa bir veri ambarınız veya verileri topladığınız bir alan vardır.Eğer siz bu verileri doğru şekilde kullanıp bunlardan yapılacak bir ürün çıkartamıyorsanız ,veri ambarınız aslında çokta işe yaramıyordur .

 

DataMining

 

Tabi şirketler sadece veri madenciliği için veri ambarı oluşturmazlar.Bazen sadece Olap küplerini oluşturmak,tarihsel derinliği olan verilerden raporlar almak..vb şirketler için yeterli olabilir.Eğer böyle bir şirket varsa vede pazarda lider olmayı düşünüyorsa ,veri madenciliğini tekrar düşünmesi gerekmektedir J

Bu yazımda veri madenciliği ile olap küplerinin karşılaştırmasını ve veri madenciliği çeşitlerinden bahsedeceğim.Tabi verinin  “zeki veri”’ye ulaşma yolundan da biraz bahsedeceğim.

 

Veri madenciliği için ; veriden bilgiye giden süreç olarak tanımlayabiliriz.Tabi bu veri nasıl bir veri olmalı sorusuna cevap olarak ;

 

1-Şirketin ihtiyacına göre tasarlanmış olması gerekmektedir.Siz eğer gelecek sene ne kadar araba satacağınızı görmek istiyorsanız , veri ambarınızda ki verilerin araba ve satış istatistikleri hakkında bilgi toplayacak türden veriler olması gerekmektedir.Gereksiz veri aslında sizin için bir yüktür.

 

2-Temiz ve kaliteli  veri olmalıdır.Düşününki  araba satışınız için cinsiyete göre kampanya düzenleyeceksiniz.Ve geleceği tahminlemek için analiz yapıyorsunuz.Burda  satış sisteminizdeki raporlarda E/K olarak var olan bir veri , müşteri sisteminizde Erkek/Kadın olarak geçiyor.Burdaki verilerin bütünlük içerisinde olduğunda söz edilemez.Ayrıca kullanıcılardan kaynaklanan  E/K olarak girilecek alana başka veriler veya veri tipleri gelmesi halinde bu verilerin de temizlenmesi gerekmektedir.

 

3-Tarihsel derinliği olmalıdır.Veri ambarı zaten bu yapıda kurulur.Ama önemli bir olay olduğu için belirtmekte fayda var.Eğer siz gelecek 3 seneyi tahmin etmek istiyorsanız geçmiş 1 yıla bakarak bunu tahmin edemezsiniz.Örneğin önümüzdeki sene barajların doluluk oranları ne olacak diye sorduğumuzda bu sorumuza geçmiş 10 seneye bakarak çok daha net cevap verebiliriz.Nitekim geçmiş 10 senede belirleyeceğiniz zaman dilimleri veya aylarda ne kadar yağış-kuraklık-sıcaklık-nem..vb olmuş istatistiklerini görmeniz gerekecektir.

 

Newdata

 

 

 

Peki bunların hepsi oldu.Gerçektende kaliteli ,işimize yarar ve tarihsel derinliği olan verilerimiz var.Geleceği tahminlemek artık çok mu kolay ? Kesinlikle hayır .Şirketler kesin tahminlemede bulunamazlar çünkü ortada birçok faktör vardır.Zaten bu faktörlerin hepsini düşünüp ona göre sonuç üreten araçlar gözde mining toollarıdır J Siz herşeyi düşündünüz ve gelecek sene bu kadar doluluk oranına sahip olacağız dediniz.Eğer o sene yağmur yağmadıysa üzgünüm, veriler size yardımcı olamayacaktır.

 

Günümüzde müşteriye ulaşmak için birçok yol vardır.Bunların hepsinden bahsetmek ve açıklamak satış birimindeki arkadaşların işi fakat benim ilgimi çeken konu ,günümüzde hızla artan text mining ,web mining uygulamaları.Şirketlerin artık sosyal medya için tasarlanmış bir veri ambarları ve bu pazardaki insanların davranışlarını takip eden sistemleri var.Siz sosyal medyada birşeyi beğeniyor veya tavsiye ediyorsanız o ürünlerin kataloğu sizin mail adresinize geliyordur.Tabi bu sadece çok küçük bir örnek.Sizin paylaştığınız veya yorum yaptığınız olaylara göre sizi belli bir kitleye koyan ve o kitlenin davranışlarını inceleyen yapılar çoktan kuruldu bile J

 

Veri madenciliği ile neler yapılabilir ,neler yapılacak  olayı çok kapsamlı bir konu olduğu için burda bırakalım.Şimdi veri madenciliği ile olap küplerimizden aldığımız raporlar arasında ne gibi farklar var ona bakalım.

 

dm2

Veri madenciliği ile Olap raporlarının farklarından bahsetmeye çalıştık şimdide veri madenciliğini biraz daha genişletelim.

Veri madenciliğinde kullanan birçok algoritma vardır.Üniversitelerde genellikle bu algoritmalar hakkında bilgi veriliyor fakat iş hayatında algoritmadan ziyada bu algoritmayı kullanan toollar tercih ediliyor.Kendi toolunu yazan ve ona göre mining çalışması yapan şirket sayısı malesef çok az.Bende bu algoritmaları başka bir yazıya bırakıyorum.Şimdi genel olarak veri madenciliğinde kullanılan tekniklerden bahsedeceğim;

 

1- Classification:

 

En popüler veri madenciliği çeşitlerinden birisidir.Temel olarak yaptığı şey yeni bir nesnenin niteliklerini inceleme ve bu nesneyi önceden tanımlanmış bir sınıfa atamaktadır. Burada önemli olan ,bir sınıfın özelliklerinin önceden net bir şekilde belirtilmiş olması gerektiğidir. Bir malın özellikleriyle müşteri özelliklerini eşleştirebiliriz.Böylece bir müşteri için ideal ürün veya bir ürün için ideal müşteri profili çıkarılabilir.

dataprocess

 

“Genç kadınlar küçük araba satın alır, yaşlı, zengin erkekler büyük, lüks araba satın alır.” Sınıflama tekniğine örnek olarak verebiliriz

 

2-Clustering

 

Belli bir grubun kümelenmesi şeklinde  düşünebiliriz.Belli bir yapı içindeki geçen terimlere-verilere-özelliklere..vb göre gruplar oluşur.Bu gruplar da en çok geçen verilerden yararlanılarak bir benzerlik ölçütü geliştirilir ve buna göre demetleme yapılır.Örneğin genç,orta ve yaşlı erkeklerin aldığı kontör  miktarı ayrı ayrı cluster oluşturmaktadır.

 

clustering

 

 

Bir cluster algoritması sayısız döngü kullanıp model yakınsayınca durarak, modeli oluşturur.Yani oluşan segmentlerin sınırları stabil hale gelir. Mevcut halde bir çok clustering algoritması ve yapısı vardır.Örneğin Hierarchical clustering, Partitional clustering, Spectral clustering..vb Bunlar kendi içinlerindek-means,fuzzy-c-means ,QT algoritması..vb algoritmaları kullanır.Bunları ilerleyen günlerde belki açıklayabiliriz ama şuan için böyle çeşitlerinin olduğu bilgisi yeterli olacaktır.

 

3-Association

 

Popüler veri madenciliği görevlerinden biridir.Bir nesnenin varlığı ile diğer bir nesnenin varlığıarasında tahmin yürütülerek ilişki kurulur.

 

dm3

 

Örneğin bir markette,çocuk bezi alan birisinin hemen hemen herzaman süt aldığı testpit edildikten sonra  market sahibi çocuk bezi ve süt raflarının arasındaki mesafeyi kısaltabilir.Böylece müşteriye unutulan birşeyin hatırlatılması dolayısıyla kazanç sağlanmışolur.Bunun örneklerini günlük hayatımızda bir hayli görüyoruz.

 

4-Regsession

 

Amaç bir ya da daha çok değişkenin başka değişkenler cinsinden tahmin edilmesini olanaklı kılan ilişkileri bulmaktır.Örneğin bilgisayar mühendisi olan 40 yaşını aşmamış evi ve arabası olan yakışıklı erkeklerJ bir regsessiondur.

 

 dm4

 

 

5-Forecasting

 

Adından da anlaşılacağı gibi bizlere tahminler sunan veri ambarı tekniğidir.Örneğin 5 sene sonra barajlardaki doluluk oranları ne olacak ? gençler en çok hangi meslekleri seçecek? X şirketinin 2013 kar marjı ne olacak? Bu tip sorulara cevap bulan bir yapıdır.Burada ki en büyük yardımcımız zaman ve datanın geçmiş yıllarda zamanın içindeki dağılımıdır.

 

dm5

Konya Orman Ürünleri

  • 3 sene önce, Mehmet VARIŞLI tarafından yazılmıştır.
  • 0 Yorum
  • Tanıtım
  • 897

 

2

İhsan Orman Ürünleri kurulduğu 1965 yılından bu yana üretimi boyunca sahip olduğu bilgi ve tecrübeyi, siz değerli müşterileri ile paylaşmanın heyecanını duyar. Kurulduğu günden itibaren sunta lam, mdf lam, kapı pervazları, pvc bant ürünleri ile hizmet vermektedir. Firmanın değişmez prensipleri daima kalite, hizmet, zamanında teslim ve uygun fiyat olmuştur. Üretimde başarı ve sürekliliğin teminatı hizmette dürüstlük ve kalitedir prensibiyle çalışan İhsan Orman Ürünleri, gösterdiğiniz yakın ilgi ve desteğinizden ötürü teşekkür ederek sizlere bugün ve gelecekte hizmet vermeye devam edecektir.